Agenda am 09.04.2025
14.30 Uhr
Start
Welcome
16.35 Uhr
-
Kaffeepause
ab 18.00 Uhr
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Essen & come together
Unsere Speaker
Lernen. Forschen. Fortschritt. – Neurotechnologie für die Wissenschaft
AI-Avatare vs. menschliche Dozenten: Einfluss auf Aufmerksamkeit und Lernerfolg
Die snap Brain Learning Solution ist eine innovative Plattform, die moderne BCI-Technologie mit einer intuitiven Software kombiniert. Sie wurde speziell für Hochschulen und Forschungseinrichtungen entwickelt, um Gehirndaten effizient zu erfassen, auszuwerten und in Lehre sowie Wissenschaft einzusetzen.
Der Vortrag gibt einen Überblick über die Komponenten der Lösung, ihre Einsatzmöglichkeiten und die einfache Integration in bestehende Forschungs- und Lehrstrukturen. Im Mittelpunkt stehen die Mehrwerte für die akademische Ausbildung und Forschung – von interaktiven Lehrformaten bis hin zu praxisnahen Experimenten, ganz ohne aufwendige Programmierung.
Wie beeinflussen KI-Avatare im Vergleich zu echten Lehrenden die Aufmerksamkeit und Lernleistung von Studierenden? Untersucht wurde, wie sich KI-Avatare (männlich und weiblich) im Bereich Maschinenbau im Vergleich zu einem menschlichen Dozenten schlagen. Mithilfe von EEG-Daten und Fragebögen zur inhaltlichen Verständlichkeit wurde gemessen, wie gut die Studierenden den Vortrag verfolgen und das Wissen aufnehmen. Erfahren Sie wie die Ergebnisse zukünftige Bildungsansätze verändern könnten.
Flexibel. Erweiterbar. Anwendbar. – Innovative Messlösungen für Ihren Fachbereich
Wir zeigen Ihnen, wie unsere snap Brain Learning Solution in verschiedenen Fachbereichen – von Sport und Medizin bis hin zum Maschinenbau– eingesetzt werden kann. Je nach Fachgebiet stellen wir individuelle Anwendungsmöglichkeiten vor. Zudem erläutern wir, wie sich zusätzliche Geräte wie EEG-Verstärker, EKG oder galvanische Hautreaktionssensoren integrieren lassen. Tauschen Sie sich vor Ort aus – wir finden die richtige Anwendungsmöglichkeit für Ihre Forschung oder Lehre.
XAI mit EEG-Daten – Erklärbare KI in der Praxis erleben
Erhalten Sie eine Einführung in Explainable AI (XAI) und deren Anwendung auf EEG-Daten. Nach einer theoretischen Einführung folgt ein praxisnahes Hands-on, bei dem Sie ein konkretes Beispiel selbst ausprobieren können.
Interaktive Forschung neu gedacht – Von Robotern, Simulationen und individuellen Experimenten
Praxisbeispiel eines Doktoranden: Experimente in Unity mit der snap Brain Toolbox verknüpfen | EN
Erleben Sie die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten unserer Software – von der Integration eines Roboter-Plugins über den Einsatz im Fahrsimulator bis hin zur einfachen Einbindung eigener Experimente in Unity (BCI-Land). Zudem geben wir Einblicke, wie Sie unsere Software in Doktor- und Abschlussarbeiten nutzen können, um innovative Forschung effizient umzusetzen.
Milan Fodor präsentiert im Rahmen seiner Doktorarbeit eine Methode zur Datenkommunikation zwischen der snap Brain Toolbox und Unity. Die erhobenen Experimentdaten können in unserer Software mit EEG-Daten synchronisiert werden, was eine präzisere Analyse ermöglicht.
Gedankengesteuertes Pong: Wie das Gehirn Entscheidungen trifft und Bewegungen initiiert | EN
Wie trifft das Gehirn Entscheidungen, wenn wir allein durch Gedanken ein Spiel steuern? In diesem Vortrag zeigen wir Ihnen, wie EEG-Analysen und welche neuronalen Prozesse beim gedankengesteuerten Pong ablaufen. Wir werfen einen Blick auf die N2-Kurve des ereigniskorrelierten Potenzials (ERP) und ihre Rolle bei Entscheidungsfindung und Bewegungsunterdrückung.
Unsere Speaker
Sinah Dittmann
Head of Sales & Marketing | snap
Lukas Jakubczy
Maschinenbau und Materialwissenschaften|TH Georg Agricola
Milan Fodor
Doktorant | Hochschule Rhein-Waal
Fran Nunez
Head of Cognitive Science | snap
Michael Hüppe
Software Development | snap
Inga Baron
Software Development | snap
Alexander Szameitat
Head of AI in Neuroscience | snap