Mit der snap Brain-Learning-Solution optimieren und trainieren Sie KI-Modelle individuell für Ihre Anwendungen, überwachen deren Leistung und steigern kontinuierlich die Genauigkeit. Dank schnellem Training mit gelabelten Daten und lokaler Ausführung profitieren Sie von hoher Effizienz, Datenschutz und Sicherheit.
Vorteile
KI-Training ohne Code: Unsere Software ermöglicht das Training von KI-Modellen ohne Programmierkenntnisse, um Computer, Spiele oder Geräte wie Roboterarme und Fahrsimulatoren zu steuern.
EEG-Synchronisation: Unsere Software synchronisiert EEG-Daten mit Streams wie Spielen, Sensoren, Eyetracking oder Videos, um automatisch gelabelte Aufzeichnungen für Modelltraining zu erstellen.
Die Software erlaubt auch die Integration von eigenen Experimenten, die in Unity entworfen wurden.
Die aktuellsten KI-Modelle werden ständig weiterentwickelt integriert
Visualisierung der KI-Trainings- und Evaluierungsergebnisse
Einsatzgebiete
Psychologie
Die Brain-Toolbox in der Psychologie hilft EEG-Daten für Verhaltensmuster in Kognition, Neuropsychologie und psychischen Störungen zu analysieren.
Marketing und Vertrieb
Die Brain-Toolbox in der Betriebswirtschaftslehre analysiert Gehirnaktivität für gezielte Vertriebs- und Marketingstrategien.
Medizin
Die Brain-Toolbox in der Medizin unterstützt die Diagnose, Überwachung und Bewertung von neurologischen Störungen. Analysieren Sie EEG-Daten für präzisere Therapieansätze.
Neurowissenschaften
Die Brain-Toolbox ermöglicht Neurowissenschafts-Studierenden Einblicke in Gehirn und Verhalten durch Messung neuronaler Aktivitäten.
Sportwissenschaften
Nutzen Sie die Brain-Toolbox, um die Leistung von Sportlern zu optimieren und Verletzungsrisiken zu reduzieren.
Biomechanik
Unsere Brain-Toolbox erlaubt es, komplexe Daten zu analysieren und neue Einblicke in menschliche Leistung zu gewinnen.
Individuelle Lösung für Ihr Projekt
Ihr Einstieg in die Welt des EEG
Die Lösung ist plattformkompatibel und funktioniert unter Windows. Mit einer benutzerfreundlichen No-Code-Schnittstelle ermöglicht sie eine einfache Bedienung für nicht-technische Anwender. Für optimale Leistung sind mindestens 8 GB RAM, eine moderne CPU und 2 GB Festplattenplatz erforderlich. Zusätzlich können trainierte Modelle in angepasste Formate exportiert werden.