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Wie Sie als Fertigungsunternehmen mit über 50 Mitarbeitern Ihre Produktionskosten durch KI-basiertes Qualitätsmanagement von snap senken können

Zwei Drittel der deutschen Unternehmen sehen Künstliche Intelligenz als wichtigste Zukunftstechnologie und 64 % erwarten, dass sie die Produktivität steigert.

Gründe für zu hohe Produktionskosten in Ihrem Unternehmen
Kein automatiesiertes Qualitätsmanagement in der Fertigung

Sie verzichten auf automatisiertes Qualitätsmanagement aufgrund hoher Kosten und fehlender Expertise. Stattdessen setzten Sie auf manuelle Kontrollen, die jedoch zeitaufwändig und fehleranfällig sind.

Zu geringe Genauigkeit im Qualitätsmanagement

Ein unzureichend genaues Qualitätsmanagement kann zu Produktausfällen führen, die Reputation schädigen und Kosten verursachen. Präzise Kontrollen sind daher entscheidend für die Qualitätssicherung und die Kundenzufriedenheit.

Wie Sie nachhaltig in Ihrer Fertigung die Produktionskosten Schritt für Schritt senken können:

1

Erstgespräch zur Bedarfsermittlung und Analyse Ihres Kosteinsparungspotenials

2

Begehung zur Fertigung der Analyse vor Ort

3

Implementierung unseres Komplettsystems in Ihre Fertigung

4

Frühere Erkennung der Fehler, Optimierung der Produktion, Steigerung der Effizienz, der Kosten und der Ressourcen

5

Fortlaufende Unterstützung Ihrer Prozesse durch unsere Software und Hardware

Laden Sie hier unsere Broschüre zu snap Vision herunter!

Wie wir bei ATLAS über XX.XXX€ / XX% Einsparung in Zeit X mit unserem KI-basierten Qualitätsmanagement-System erreichen konnten

Vorher: Die Inspektion von Produkten war manuell, zeitaufwendig und anfällig für menschliche Fehler.

Maßnahmen: snap führte das snap Vision-System bei ATLAS ein, das künstliche Intelligenz nutzt, um Fehler in der Produktion automatisch zu erkennen und zu analysieren.

Erreichtes Ziel: Das neue System verbesserte die Genauigkeit und Effizienz der Inspektionen erheblich, reduzierte Fehler und Kosten und steigerte die Gesamtqualität der Produkte.

Anwendungsbereiche
Firefly oberflächeninspektion 22568_edit
Oberflächeninspektion
Firefly prüfung in der produktion 69968_
Vollständigkeitsprüfung
Firefly eine schraube positionieren in e
Positionierungsfehler
Firefly text recognition program with da
OCR-Texterkennung
Firefly pick and place robots for the in
Pick and Place
Team
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Dr. Mahdie Karbasi

Head of Computer Vision

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Kai Tybussek

Head of Hardware

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Moritz Mohr

Software Development

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Bianca Suermann

Developement Assistant

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Nour Saud

Developement Assistant

Referenzen
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SIEGENIA Logo_mit_Claim_RGB.png
DIMATE_Logo_1000px.png
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Kontakt

Erfahren Sie jetzt mehr über das Einsparungspotential in Ihrer Produktion.

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Danke für Ihre Nachricht!

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