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Seil

Engagement, Forschung und Innovation

snap entwickelt KI‑ und BCI‑Technologien in Forschungskooperationen, gefördert durch EU und NRW.

Knochen mit KI-Nagel

SmartDistraction

Distraktion bezeichnet in der Orthopädie eine Methode zur Verlängerung oder Korrektur von Knochen. SmartDistraction entwickelt dafür einen intelligenten Distraktionsnagel, der den Längenänderungsprozess individuell programmierbar macht. Er wird mit bewährten Instrumenten implantiert und realisiert Kräfte bis 1.000 Newton auf kleinstem Raum. Mikro-Aktorik, Sensoren und Elektronik steuern Länge, Geschwindigkeit und Zeit präzise. Ein bidirektionaler Datenaustausch verbessert den Therapieverlauf und ermöglicht über eine IoT-Plattform neue medizinische Innovationen.

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QoodQAI Projektbild

WoodQAI

Das Projekt WoodQAI zielt darauf ab, die Holzqualität direkt im Wald mithilfe künstlicher Intelligenz besser bewerten zu können – insbesondere für Privatwaldbesitzende in NRW. Dazu werden KI-Verfahren eingesetzt, um anhand von Smartphone-Fotos die Hirnholzflächen von Stammholz (z. B. Buche, später auch Fichte und Eiche) zu analysieren. Die App erkennt automatisch qualitätsrelevante Merkmale und funktioniert auch offline. So soll eine fundierte Preisbestimmung ermöglicht und die Wertschöpfung im Privatwald nachhaltig verbessert werden – ohne den Erhalt der Ökosystemleistungen des Waldes aus dem Blick zu verlieren.

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Bild

GenISys

Intelligente Anlagenkonfiguration mit generativer KI. Im Projekt GenISys soll ein intelligentes System zur ressourcenschonenden Konfiguration von automatisierten Abfüllanlagen erforscht und prototypisch umgesetzt werden. Hauptziele des Projekts sind die Erforschung und Entwicklung generativer KI-Modelle für die Anlagenkonfiguration, der Aufbau einer modularisierten KI-Pipeline für dieTrainingsprozesse und die Entwicklung von Human-in-the-Loop-Konzepten in der Konfigurations- und Betriebsphase von Abfüllanlagen, um Synergien zwischen KI und menschlicher Expertise zu gewährleisten. Durchgeführt wird das Projekt von der Bergischen Universität Wuppertal, der Snap GmbH und der Haver & Boecker OHG.

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Haende

VAFES-Projekt

Im VAFES-Projekt haben wir mit unseren Projektpartnern einen standardisierten Test für neurologische Bewegungsstörungen wie Parkinson entwickelt. Mittels Biosignalen und Bewegungsdaten, analysiert durch maschinelles Lernen und umgesetzt in Virtual Reality, ermöglichen wir moderne Diagnose- und Therapiesteuerung für Hand- und Armdysfunktionen. Die SNAP GmbH hat hierfür die Elektronik des Messsystems und das Datenmanagementsystem für die Biosignale entwickelt.

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Exoskelett

REXO-Projekt

Im REXO-Projekt haben wir ein umfassendes Rehabilitationssystem mit einem adaptiven Exoskelett für obere Extremitäten entwickelt. Dieses beinhaltet Bewegungsaufgaben in virtueller Realität, ein Feedback-System auf Basis von Biosignalen und einen Decoder für Brain-Computer-Interfaces. Das individuell anpassbare Exoskelett berücksichtigt dabei spezifische Krankheitsbedingungen. Die SNAP GmbH hat dabei für dieses Exoskelett ein Brain Computer Interface entwickelt, um dieses gezielt über das Gehirn zu steuern und die Rehabilitation zu unterstützen.

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Projekte gefördert durch

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