Wie Sie als Fertigungsunternehmen mit über 50 Mitarbeitern Ihre Produktionskosten durch KI-basiertes Qualitätsmanagement von snap senken können
Zwei Drittel der deutschen Unternehmen sehen Künstliche Intelligenz (KI) als wichtigste Zukunftstechnologie an, und 64 % erwarten, dass sie die Produktivität steigern wird.
Gründe für zu hohe Produktionskosten in Ihrem Unternehmen
Verzicht auf automatisiertes Qualitätsmanagement
Die versteckten Kosten von Ungenauigkeit
Teilautomatisierung und manuelle Kosten
Viele Unternehmen setzen auf manuelle Qualitätskontrollen statt auf Automatisierung. Diese Methode kann jedoch zeitaufwendig und fehleranfällig sein, was zu erhöhtem Ausschuss und Nacharbeit führt. Die fehlende Präzision automatisierter Systeme erhöht die Produktionskosten und gefährdet die Produktqualität.
Hohe Produktionskosten sind unter anderem durch unzureichende Genauigkeit im Qualitätsmanagement bedingt. Wenn Qualitätsstandards nicht präzise eingehalten werden, kann dies zu Ausfällen führen, die die Produktqualität beeinträchtigen und zusätzliche Kosten verursachen.
Auch bei teilautomatisierten Systemen können hohe Kosten durch Personalausfälle und hohe Fluktuation entstehen. Eine Teilautomatisierung reduziert zwar manuelle Aufgaben, erfordert jedoch weiterhin menschliches Eingreifen. Personalengpässe und häufige Wechsel können die Effizienz beeinträchtigen und zu zusätzlichen Kosten führen.
Wie Sie nachhaltig in Ihrer Fertigung die Produktionskosten Schritt für Schritt senken können:
1
Erstgespräch zur Bedarfsermittlung und Analyse Ihres Kosteinsparungspotenials
2
Begehung Ihrer Fertigung und Analyse vor Ort
3
Implementierung unseres Komplettsystems in Ihre Fertigung
4
Frühere Erkennung der Fehler, Optimierung der Produktion, Steigerung der Effizienz, der Kosten und der Ressourcen
5
Fortlaufende Unterstützung Ihrer Prozesse durch unsere Software und Hardware
Wie ATLAS mit snap seine Produktionsqualität verbessert
Einführung: ATLAS stand vor der Herausforderung, die Qualitätskontrolle effizienter und präziser zu gestalten. Mit snap konnte ATLAS sicherstellen, dass jeder Schuh den hohen Standards entspricht und gleichzeitig die Produktionsprozesse optimiert werden.
Lösung: Mit snap kann ATLAS erfolgreich fehlerhafte von fehlerfreien Produkten unterscheiden. Defekte werden nun präzise erkannt und die Weiterverarbeitung fehlerhafter Komponenten wird verhindert. Unser System erhöht den Automatisierungsgrad und sorgt für eine gleichbleibende hohe Produktqualität.
Entwicklungsteam
Mavin Heim
Chief Technical Officer
Dr. Mahdie Karbasi
Head of Computer Vision
Kai Tybussek
Head of Hardware
Moritz Mohr
Software Development
Nour Saoud
Software Development
Bianca Suermann
Developement Assistant
Referenzen
Kontakt
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