DAS PROBLEM HEUTE
Manuelle Sichtprüfung:
nicht skalierbar, nicht zuverlässig
01
Mensch ermüdet, KI nicht
Nach 2–3 Stunden Sichtprüfung sinkt die Erkennungsrate dramatisch. Spät-Schichten liefern andere Ergebnisse als Früh-Schichten — unkontrollierbar.
02
Hohe Ausschusskosten
Leichte Oberflächenvariationen oder Reflexionen täuschen regelbasierte Systeme — Gut-Teile werden als Ausschuss aussortiert.
03
Keine Reproduzierbarkeit
Drei Prüfer, drei Ergebnisse. Fehlende Objektivität macht Qualitätsaudits zur Herausforderung und Lieferantenstreitigkeiten zur Daueraufgabe.
04
Kein Prozess-Feedback
Defektmuster werden nicht systematisch erfasst. Werkzeugverschleiß, Materialchargen oder Prozessdrifts bleiben als Ursache unerkannt.
UNSERE LÖSUNG
KI sieht, was kein Mensch sieht
Multi-Spektral-Bilderfassung
Sichtlicht, UV, IR oder strukturiertes Licht, snap wählt die optimale Beleuchtung für Ihre Oberfläche und macht verborgene Defekte sichtbar.
No-Code KI-Training
Defektbeispiele annotieren, Modell trainieren, live schalten, in einem Arbeitstag. Kein Machine-Vision-Experte nötig, keine Programmierung.
Defekt-Heatmap & Trending
Wo häufen sich Defekte auf der Bauteiloberfläche? Live-Heatmaps zeigen Muster, die auf Prozessprobleme hinweisen, bevor der Ausschuss steigt.
Inline 100%-Kontrolle
Jedes Bauteil wird geprüft, nicht nur Stichproben. snap läuft mit dem Produktionstakt und hält keine Linie auf.
Revisionssichere Dokumentation
Bild, Zeitstempel, Klassifizierungsergebnis und Weiterleitungsauftrag werden für jedes Teil gespeichert.
Nahtlose Integration
snap kommuniziert direkt mit SPS, MES und ERP. Retrofit ohne Produktionsstopp, On-Premise ohne Cloud-Zwang.
ERKANNTE DEFEKTARTEN BEISPIELE
Von Makro bis Mikro,
snap sieht alles
Kratzer & Riefen
Metall, Kunststoff, Glas, Lack
Poren & Lunker
Guss, Sinter, Schweißnähte
Risse & Brüche
Keramik, Glas, Metall, CFK
Einschlüsse
Kunststoff, Guss, Folie
Farbfehler & Flecken
Lack, Textil, Papier, Folie
Kantenausbrüche
Keramik, Hartmetall, Glas
Welligkeit & Dellen
Blech, Karosserie, Spiegel
Mikrodefekte
Elektronik, Medizinprodukte
SO FUNKTIONIERT'S
Vom ersten Bild zur
laufenden Inspektion
01
Kamera einrichten
Eigene Kamera oder snap-Hardware, wir integrieren in jede Linie, auch als Retrofit.
02
KI trainieren
Defektbilder annotieren, Toleranzgrenzen definieren, ohne Programmierung, in Stunden.
03
Validieren
Modell gegen reale Produktionsbedingungen testen, Genauigkeit bestätigt, bevor es live geht.
04
Live schalten
Ein Klick 100%-Inspektion läuft inline. Vollständiges Dashboard ab der ersten Sekunde.
05
Kontinuierlich lernen
Neue Defektbilder verbessern das Modell automatisch. Genauigkeit steigt mit jeder Charge.