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kratzer auf flasche

Fehler sehen,
bevor sie passieren — in Echtzeit

Industrielle Bildanalyse mit KI. Keine Programmierung. Kein Produktionsstopp. Trainiert und einsatzbereit in Stunden — nicht Monaten.

DAS PROBLEM HEUTE

Nachteile der traditionelle Bildverarbeitung 

01

Starres Regelwerk

Klassische Systeme erfordern manuell definierte Regeln — jede Produktvariante bedeutet aufwendige Neuprogrammierung.

02

Hohe Ausschusskosten

Leichte Oberflächenvariationen oder Reflexionen täuschen regelbasierte Systeme, Gutteile werden als Ausschuss aussortiert.

03

Kein Echtzeit-Einblick

Fehlerquellen werden zu spät erkannt. Wertvolles Optimierungspotenzial in der Produktion bleibt ungenutzt.

04

Abhängigkeit von Experten

Konfiguration und Wartung erfordern spezialisiertes Machine-Vision-Know-how — ein dauerhafter Engpass im Betrieb.

WAS SNAP ANDERS MACHT

Eine Plattform.
Unbegrenzte Inspektionen.

1

No-Code KI-Training

Trainieren Sie eigene KI-Modelle direkt in der Plattform — ohne eine Zeile Code. Annotieren, trainieren, evaluieren und deployen Sie in einer einzigen Oberfläche.

2

Echtzeit-Fehlererkennung

Unter 300ms Inspektionszeit pro Bauteil. Die KI erkennt Risse, Kratzer, Geometriefehler und Oberflächendefekte zuverlässig — auch bei Produktionsvarianz.

3

Nahtlose Integration

OPC-UA, MQTT, REST-API — snap integriert sich in bestehende SPS-Systeme, MES und ERP ohne Produktionsstopp. Retrofit oder Neusystem.

4

Live Analytics Dashboard

Echtzeit-KPIs, Fehlerheatmaps und Trendanalysen direkt aus der Produktion. Entscheidungen auf Datenbasis — nicht aus dem Bauchgefühl.

5

Lokale Datenspeicherung

On-Premise oder Private Cloud — Ihre Bilddaten verlassen niemals Ihr Netzwerk.

platten
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Bereit für Null-Fehler-Produktion?

SO FUNKTIONIERT'S

Von den ersten Bildern
zur laufenden Produktion

01

Bilder erfassen

Eigene Kamera oder vorhandenes System nutzen. Wir integrieren nahtlos in jede Infrastruktur.

02

KI trainieren

Bilder annotieren, Modell trainieren, ohne Programmierkenntnisse. Unser Assistent führt Sie Schritt für Schritt.

03

Validieren

Testen Sie das Modell gegen reale Produktionsbedingungen, bevor es live geht.

04

Live deployen

Ein Klick, das Modell läuft in der Produktion. Vollständiges Monitoring inklusive.

05

Kontinuierlich verbessern

Das Modell lernt aus dem Produktionsalltag. Genauigkeit steigt automatisch mit jedem Schicht.

BRANCHEN BEISPIELE

Einsetzbar überall, wo Qualität zählt

Automotive

Spritzguss, Schweißnähte, Oberflächen

Elektronik

PCB-Inspektion, Lötverbindungen

Metallverarbeitung

Lager, Stanzteile, Extrusionen

Medizintechnik

Pharma-Abfüllung, Implantate

Lebensmittel

Verpackung, Vollständigkeit, Hygiene

Wissenschaft

Forschungsautomatisierung, BCI

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