

MEHR VARIANTENVIELFALT
Schuhproduktion auf höchstem Niveau
Führende Schuhhersteller produzieren täglich tausende Paar Schuhe – von Sicherheits- über Sport- bis hin zu Alltagsschuhen. Mit wachsender Produktvielfalt, steigendem Kostendruck und hohen Qualitätsanforderungen stoßen klassische Prüfmethoden an ihre Grenzen.
UMSETZUNG
In 6 Schritten zur intelligenten Inspektion
01
Gemeinsame Problemdefinition
snap analysiert gemeinsam mit dem Kunden den Ist-Zustand, versteht die Prozesskette und definiert klare Ziele für das KI-System.
02
Fehlerkatalog analysieren
Alle relevanten Fehlertypen werden systematisch erfasst, priorisiert und bewertet, die Grundlage für das spätere KI-Modell.
03
Daten erfassen & KI trainieren
Trainingsdaten werden aufgezeichnet, aufbereitet und genutzt, um das KI-Modell präzise auf die spezifischen Produktionsbedingungen abzustimmen.
04
System einrichten & konfigurieren
Kamera, Hardware und Software werden in die bestehende Linie integriert ohne Produktionsstopp.
05
KI-Performance evaluieren
Erkennungsraten und Systemstabilität werden unter realen Produktionsbedingungen getestet und validiert.
06
Monitoring & Skalierung
Kontinuierliches Monitoring, Anpassung auf weitere Produktlinien und schrittweise Ausrollung auf zusätzliche Anlagen.
DIE LÖSUNG
KI-gestützte Vollinspektion
KI-Kamerasystem
Jeder Werkstückträger wird nach Mitarbeiter-Freigabe vollautomatisch geprüft – Farbe, Form und Vollständigkeit in einer einzigen Aufnahme.
KI-Fehlererkennung
Das trainierte Modell unterscheidet zuverlässig zwischen Fehlertypen und gibt Echtzeit-Feedback an den Produktionsprozess.
Dashboard & Analytics
Tagesauswertungen, Fehler-Historien und Kennzahlen sind jederzeit einsehbar – mitarbeiterunabhängig und rückwirkend auswertbar.

PERSPEKTIVE
Die Partnerschaft wächst mit der Produktion.
Nach dem erfolgreichen Einsatz auf der ersten Linie plant snap gemeinsam mit Kunden die schrittweise Ausrollung auf weitere Anlagen. Ziel ist eine vollständig vernetzte, KI-gestützte Fertigung, die flexibel auf neue Modelle und Anforderungen reagieren kann.
Skalierung auf weitere Produktionslinien & Standorte
Kontinuierliche Modelloptimierung durch Echtzeit-Daten
Smarte, zukunftsorientierte Fertigung nach höchsten Standards

